下午在人大出版社的书店站了半个小时，找到马幼垣的《水浒二论》（三联，2007），看了几篇，又是兴致盎然，比如两位军师吴用、朱武的武功如何，大刀关胜戏份不多，为何排名却是马军五虎将之首，一百单八条好汉的座次问题还有很多有趣的东西。
前些天，在北大图书馆，又是无端生得好兴致，翻出库兹韦尔(Raymond Kurzweil)《灵魂机器的时代：当计算机超过人类智能时》（上海译文，2006）。库兹韦尔是发明家，也是位成功的企业家。真正是企业家，在MIT念书时（本科），他就发明了一套帮助高中生选择高校的系统，先开家公司，最后卖给一家出版社；后来他发明盲人阅读器，开家公司，然后卖掉；他发明音乐合成器，开家公司，然后卖掉，如此往复，他公司的买主有IBM、施乐、微软等。作者是个有趣的人，这书杂糅科技、宗教、伦理，也非常精彩，除了有上海余某人的序言。
刚把同时在写的（所谓）技术博客“技止于此”整理了一下，07年3月15到今天，整好是十个月，写了46篇文章，大伙或许从中看看我的学术兴趣：
********“技止于此”文章目录，从2007年3月15到2008年1月14********
46- SAS和蒙特卡罗模拟（2）：随机数基础
45- SAS Tips &Tricks：按组求累加值
44- SAS和蒙特卡罗模拟（1）：开篇
43- SAS程序员必备的十大技巧
42- Excel债券计算函数
41- 金融随机过程：备忘录
40- Paul Wilmott’s Books on Quantitative Finance
39- BNF标记法：简介
38- SQL——在Oracle SQL*Plus里工作（1）：基础篇
37- 常见数据挖掘错误：识别和纠正（译稿）
36- SAS Base 金融函数
35- 答客问：SAS对列求和
34- SAS备忘录：format和informat
33- Ryszard Michalski
32- How to pronounce SAS ?
31- 概率、信息和熵
30- 三个有名的决策树算法和它们的叶子
29- 提升指数、提升表和提升图
28- SAS Macro的面对对象解释-一个附会
27- SAS学习笔记（4）:Editing and Debugging SAS Programs
26- 数据采集策略：数据挖掘与统计学的一个区别
25- SAS学习笔记（3）:Referencing Files and Setting Options
24- 计算股票的贝塔值β
23- KDNuggets调查2007：数据挖掘方法论
22- SAS学习笔记（2）：Using the Programming Workspace
21- 神经网络：学习笔记（1）：神经元
20- SAS学习笔记（1）：Basic Concepts
19- SAS学习笔记：开篇
18- KDnuggets调查：数据挖掘方法和工具
17- 备忘录之主成分分析
16- 下载yahoo finance和雅虎财经数据
15- S语言:棕皮书、蓝皮书、白皮书和绿皮书
14- 一款像模像样的数据挖掘软件—AlphaMiner
13- 最大熵模型：读书笔记
12- SAS Logistic回归：一个完整例子
11- 三个有名的决策树算法：CHAID、CART和C4.5
10- 数据挖掘——我们能从股市数据得出什么，以及一些算法
9- Windows下运用Linux工具（一）：G++/Cyguns
8- 一组常用的SAS快捷键和命令（一）：入门阶段
7- Excel-备忘录
6- 在UltraEdit中配置Java编译器
5- 推荐书：朱世武老师的《SAS编程技术与金融数据处理》
4- 决策树的构造——一个手工例子
3- 几个有名的数据挖掘与机器学习的练习数据集（一）
2- 数据挖掘入门书：Roiger&Geatz《数据挖掘教程》清华版2003
1- 写在前面——我要经营的技术博客
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